La inteligencia artificial puede ayudar a diagnosticar enfermedades

Es impresionante la cantidad de tecnología médica que se ha desarrollado en los últimos años, pero todavía es más impactante que mucha de esta tecnología no se encuentra precisamente en un centro de salud, si no en un celular o en una computadora. Analizaremos algunas aplicaciones sorprendentes que analizan, clasifican y encuentran patrones entre un montón de información.

Empecemos por Face2Gene, una aplicación desarrollada por los mismos programadores que permitieron que Facebook encuentre tu cara en las fotos de tus amigos. Básicamente es una aplicación de fenotipificación que realiza evaluaciones genéticas exhaustivas y precisas con sólo una fotografía. Los creadores aprovecharon que la gran mayoría de las enfermedades genéticas tienen una “cara” reveladora, es decir características únicas que proporcionan pistas para un posible diagnóstico.

Face2gene

Face2Gene realiza millones de cálculos para evaluar qué tan inclinados están los ojos, qué tan estrecha es la fisura del párpado, qué tan bajas están las orejas, entre muchos otros. A partir de los resultados, los clasifica y sugiere los síndromes genéticos más probables asociados con el fenotipo facial. También cuenta con un mapa de calor que se sobrepone en la foto para mostrar cuáles son las características más coincidentes.

Con toda la base de datos con la que cuentan, la aplicación también proporciona un entrenamiento interactivo para que los profesionales de la salud aprendan a distinguir y reconocer rasgos dismórficos, sobre todo aquellos que son raros. Y con cada fotografía que se sube, la aplicación aumenta su base de datos, logrando diagnósticos más precisos.

Niño viendo tv

Otra interesante aplicación es la prueba de autismo RightEye GeoPref, que permite identificar las primeras etapas de autismo en bebés desde los 12 meses. La tecnología utiliza sensores infrarrojos que miden el movimiento ocular de los niños mientras observan un video dividido, en un lado aparecen personas y caras, y en el otro formas geométricas en movimiento. En esa edad, los niños deberían sentirse mucho más atraídos por las caras que por los objetos abstractos, por lo que la cantidad de tiempo que miran cada pantalla puede indicar en qué parte del espectro del autismo se encuentra un niño.

En un estudio donde participaron 400 niños, se comprobó que esta prueba predice correctamente el trastorno del espectro autista en el 86 por ciento de los casos. Sin embargo, siendo una tecnología relativamente nueva, todavía no recibe aprobación por la FDA para ser utilizada como una herramienta de diagnóstico. Actualmente las observaciones de los padres y los médicos son las herramientas que conducen a un diagnóstico.

Alzhe test

El tercer ejemplo es Winterlight, una herramienta que busca detectar los signos de deterioro cognitivo en el habla para descubrir los indicios de demencia y Alzheimer. Estas pistas son pequeños “temblores”, ondas de alta frecuencia en el habla, que sólo las computadoras pueden detectar. Un discurso de 1-5 minutos puede ayudar a identificar el estado cognitivo del hablante, incluyendo su diversidad lexical, la complejidad sintáctica, el contenido semántico, y la acústica.

Esta herramienta es mucho más sensible que las pruebas de lápiz y papel que los médicos utilizan actualmente para evaluar el Alzheimer. Además se puede utilizar varias veces a la semana, lo que permite registrar días buenos, días malos y medir las funciones cognitivas de un paciente con el paso del tiempo. Este producto aún está siendo probado por profesionales médicos en Canadá, Estados Unidos y Francia.

Vía | Wired

Imágenes | NEC Corporation of America | Face2Gene | Abigail Batchelder | Ministère du Travail, de l’Emploi et de la santé |

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Chileno. Tecnólogo Médico, Magister en cs de la Ingeniería mención Biotecnología. Nerd, Geek y orgulloso integrante del Partido Pirata de Chile Ⓟ.

Publicado en Medicina, Tecnología

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