Cómo los datos de las redes sociales pueden mejorar la vida de las personas, si se usan de manera responsable

por Stefaan G. Verhulst

En enero de 2015, fuertes lluvias provocaron inundaciones sin precedentes en Malawi. En las próximas cinco semanas, las inundaciones desplazaron a más de 230,000 personas y dañaron más de 64,000 hectáreas de tierra.

Casi la mitad del país fue calificado como una «zona de desastre» por el gobierno de Malawi. Y a medida que se desarrollaba la crisis humanitaria, las agencias de socorro, como la Cruz Roja, se enfrentaron con la desalentadora tarea de asignar ayuda y recursos a lugares que virtualmente no estaban registrados en los datos cartográficos del país, y por lo tanto se volvieron casi invisibles.

Los trabajadores humanitarios lucharon por navegar en muchas de las áreas más afectadas, y un resultado fue que la ayuda no llegó necesariamente a los más necesitados.

Para evitar vacíos de conocimiento similares en el futuro, los investigadores, los voluntarios y los trabajadores humanitarios en Malawi y otros lugares, recurrieron a un socio poco probable: Facebook.

En 2016, como parte de su proyecto «Mapas faltantes», la Cruz Roja accedió a los ricos datos de densidad de población de Facebook para encontrar y mapear personas que eran críticamente vulnerables a desastres naturales y emergencias de salud, pero no se registraron en los mapas existentes.

Screenshot-2017-10-15 How social media data can improve people_s lives - if used responsibly

Durante las Mapping Parties locales, los voluntarios en Malawi usaron los datos satelitales y de población de Facebook, además de otras imágenes satelitales, para rastrear carreteras, casas y puntos de agua en las comunidades de Malawi.

Dos años después, Missing Maps, en colaboración con Facebook, identificó a más de 2 millones de personas en Malawi, lo que permitió a las organizaciones de ayuda y socorro planificar mejor los proyectos en las zonas propensas a desastres de Malawi.

 

Los desastres matan cerca de 100,000 y afectan o desplazan a 200 millones de personas anualmente. Dado que se espera que el cambio climático aumente la frecuencia y la gravedad de los desastres en el futuro cercano, el aprovechamiento de los datos de las redes sociales, las compras multitudinarias y otros medios solo serán más importantes.

El potencial de las colaboraciones de datos.

La asociación de Malawi es solo una manifestación del concepto de colaboración de datos. Hemos definido esto como una nueva forma de colaboración más allá del modelo de asociación público-privada, en el que los participantes de diferentes sectores, incluidas las empresas privadas, instituciones de investigación y agencias gubernamentales, pueden intercambiar datos para ayudar a resolver problemas públicos.

Si bien estas colaboraciones están surgiendo en varios sectores y áreas, el caso de Malawi es un ejemplo de un tipo particular de colaboración. Es lo que podríamos llamar colaborativo de datos de redes sociales.

Si bien se ha prestado mucha atención al impacto de las redes sociales en la política, se puede generar mucho valor a partir de los datos de las redes sociales para gobernar también, pero solo cuando se hace de forma responsable.

Los usuarios de las redes sociales hoy están divulgando y compartiendo una cantidad de datos sin precedentes. Facebook solo recopila 98 puntos de datos personales únicos de sus usuarios, y Twitter procesa unos 6,000 tweets por segundo.

Con un estimado de 2.51 mil millones de usuarios de redes sociales en todo el mundo, se está obteniendo una asombrosa cantidad de información acerca de las personas y sus interacciones de las plataformas de redes sociales.

No cabe duda de que gran parte de los datos almacenados por las empresas de medios sociales podrían, si se ponen a disposición de manera responsable, proporcionar a los grupos que trabajan para el interés público nuevos conocimientos y vías de acción. Lamentablemente, en la actualidad dichos grupos tienen acceso limitado a los datos, y su experiencia en ciencias de la información sigue siendo igualmente limitada.

Los colaborativos de datos como el proyecto Missing Maps representan un nuevo modelo contemporáneo de responsabilidad social corporativa.

Un evento del proyecto Missing Maps en las oficinas de Facebook en Londres. OpenStreetMap

Por ejemplo, LinkedIn ha establecido la iniciativa de Economic Graph Research para aprovechar sus datos junto con una gama de investigadores de terceros para crear ideas colectivas para aumentar las «oportunidades económicas para cada miembro de la fuerza laboral mundial«. Esto refleja una creciente disposición entre las empresas para proporcionar acceso a sus datos para alcanzar objetivos de responsabilidad social.

Al implementar tales modelos, empresas como Facebook, Twitter y Reddit ya no son meramente comerciantes silenciosos de nuestros datos personales. Pueden usarlos para servir al bien público en una variedad de formas. Incluindos:

1) Sensibilización y respuesta situacional mejorada: Además de Missing Maps, Facebook ha contribuido con sus datos a varios proyectos humanitarios, con un énfasis particular en mejorar la precisión y la concienciación en tiempo real de las respuestas humanitarias.

La compañía ha compartido sus datos de construcción comercial con el Center for International Earth Science Information Network en la Universidad de Columbia, por ejemplo. Combinado con los datos del censo, los datos de Facebook proporcionan información de alta resolución sobre los asentamientos rurales en todo el mundo.

2) Mejor diseño del servicio público: Los datos de las redes sociales pueden ayudar a resolver los problemas cotidianos que enfrenta el público.

En su programa Connected Citizens, Google Waze comparte sus datos de tráfico de origen multitudinario con diez ciudades de todo el mundo para mejorar el transporte urbano. Y accediendo a los datos de inspección municipal, Yelp muestra los puntajes de higiene de los restaurantes en sus páginas comerciales, lo que permite a los consumidores juzgar mejor su calidad.

Estas prácticas de intercambio de datos entre empresas privadas de medios sociales y departamentos públicos pueden mejorar los servicios públicos y garantizar que las políticas sean más receptivas para los ciudadanos.

3) Mejora de la creación de conocimiento: las redes sociales pueden ser invaluables para los investigadores que buscan acceder a los conjuntos de datos y obtener ideas nuevas e innovadoras.

Por ejemplo, la Digital Ecologies Research Partnership, permite a los investigadores seleccionados extraer datos de comunidades de Internet como Imgur, Reddit y Stack Exchange para apoyar la investigación sobre el comportamiento social de Internet. Y en su Encuesta de Futuro del Negocio, la OCDE y el Banco Mundial usan Facebook para entregar encuestas y recopilar datos sobre el sentimiento comercial mundial.

Las colaboraciones de las redes sociales pueden permitir a los académicos obtener acceso a conjuntos de datos más granulares y actualizados, generando nuevas investigaciones e ideas para una variedad de aplicaciones.

4) Predicción y evaluación de impacto: los datos de las redes sociales proporcionan información valiosa tanto para anticipar problemas sociales y ambientales.

Los tweets pueden usarse para predecir el daño causado por un huracán, por ejemplo, o como una herramienta para evaluar los proyectos después de su conclusión.

Facebook se asoció con UNICEF para ayudar a controlar las reacciones y las conversaciones sociales en torno a su campaña de salud pública contra el virus del Zika en Brasil. Esto permitió al organismo de la ONU rastrear el resultado de sus iniciativas y garantizar que su campaña tuviera el efecto deseado.

Estos y otros proyectos sugieren que los datos de tendencia y estado de Facebook pueden proporcionar a las organizaciones humanitarias conocimientos poderosos para coordinar y monitorear mejor los esfuerzos de ayuda.

Riesgos de la colaboración de datos

Fuente: The GovLab.

En cualquier momento del ciclo de vida de los datos, existen riesgos inherentes, desde la recopilación no autorizada de información de las redes sociales hasta la tergiversación de datos a través de un análisis deficiente y la posible reidentificación de individuos una vez que se han compartido los datos.

Tales riesgos son reales y no deben usarse como una razón para evitar compartir datos de redes sociales. Más bien, destacan la necesidad de desarrollar e integrar un marco de responsabilidad de datos en cualquier iniciativa de colaboración de datos.

Molly Jackman y Lauri Kanerva de Facebook han argumentado que al usar las redes sociales para otros fines:

las empresas deben desarrollar principios y prácticas en torno a la investigación que sean apropiados para los entornos en los que operan, teniendo en cuenta los valores establecidos en la ley y la ética.

El concepto de responsabilidad de datos ha ganado fuerza recientemente en varias industrias y sectores, incluida la industria de las redes sociales. Estos últimos pueden crear y poner en práctica marcos de responsabilidad mediante el uso de administradores de datos: personas encargadas de determinar qué y cuándo compartir, cómo proteger y cómo actuar sobre los datos disponibles.

Una cantidad de organizaciones de redes sociales ya han establecido departamentos separados para administrar proyectos de intercambio de datos. La división de políticas públicas de Facebook, por ejemplo, tiene un proceso de revisión que se enfoca en la administración de datos.

Otras organizaciones dependen de intermediarios independientes, y en ocasiones independientes, como el Laboratorio para las máquinas sociales del MIT, que fue fundado por el jefe de los medios de comunicación de Twitter, Deb Roy.

Social Machines utiliza regularmente los datos de las redes sociales, en particular de Twitter, para respaldar su investigación y análisis. Pero, al mantener su independencia y alinearse con una institución académica, es capaz de establecer pautas estrictas para mantener el rigor ético de su trabajo.

Todas estas iniciativas son prometedoras, pero aún no está claro que se sumen a un marco de responsabilidad o árbol de decisiones integral que permita nuevas formas de trabajo. Dicho marco podría proporcionar a los administradores de datos los medios para evaluar el valor público de los datos de las redes sociales, así como los riesgos y los perjuicios de compartirlo. También podría sugerir formas de mitigar adecuadamente este riesgo.

Además, podría ayudar a lograr el equilibrio necesario entre los beneficios y los riesgos de compartir, y garantizar que las grandes cantidades de datos generados por el público cada segundo se utilicen en última instancia para el bien mayor.

Más específicamente, un marco de responsabilidad generalmente aceptado puede ayudar a acelerar el surgimiento de nuevas e innovadoras colaboraciones de datos y maximizar su potencial.

Aceleremos el trabajo iniciado por organismos como UN-OCHA, Global Pulse, the International Data Responsibility Group y otros, hacia la construcción de un marco de responsabilidad de datos para asegurar que los datos de las redes sociales mejoren la vida de las personas de una manera confiable.

El autor desea agradecer a Andrew Young, Director de Conocimiento en The GovLab, y Prianka Srinivasan, Research Assistance, por su apoyo en la investigación al escribir este artículo.

Acerca de

Chileno. Tecnólogo Médico,. #MangaLover #AnimeLover #HentaiAffitionado Nerd, Geek y orgulloso integrante del Partido Pirata de Chile Ⓟ.

Publicado en Cultura, Open Data, Sociedad, Tecnología

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