Para qué sirve y para qué no sirve el aprendizaje automático (Machine Learning)

Puentes Digitales

El aprendizaje automático ha permitido que las máquinas adquieran conocimientos tácitos, haciendo que cada día más tareas estén siendo automatizadas con sistemas basados en aprendizaje máquina o aprendizaje profundo. Identificar qué es susceptible de ser replicado por estos sistemas, y que no lo será por un tiempo, nos permitirá a todos a prepararnos para el futuro. Los expertos Erik Brynjolfsson (MIT) y Tom Mitchell (Carnegie Mellon University) han publicado un estudio al respecto.

1_YkJJt06cEuOePGFPGsD2xg.jpeg Erik Brynjolfsson. Fuente

Las máquinas ya han adquirido conocimiento tácito

El conocimiento tácito, un concepto introducido por primera vez en la década de 1950 por el científico y filósofo Michael Polanyi, es el tipo de conocimiento que a menudo no somos conscientes de que tenemos, y por lo tanto es difícil transferirlo a otra persona (por no hablar de capturarlo en un programa informático). “Podemos saber más de lo que podemos decir“, dijo Polanyi…

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Chileno. Tecnólogo Médico,. #MangaLover #AnimeLover #HentaiAffitionado Nerd, Geek y orgulloso integrante del Partido Pirata de Chile Ⓟ.

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